问界 M9 增强现实抬头显示
把导航与智驾信息放进真实道路，让驾驶员更早看见、更快理解、更安心决策。
问界 M9 AR-HUD 项目围绕增强现实抬头显示的体验框架与视觉呈现展开。设计从技术原理、竞品趋势、成像参数与驾驶信息优先级出发，建立导航、智驾和告警三类核心场景，并通过 1.0 体验诊断推动 2.0 的显示质量、系统界面与特征视效升级。
- 角色
- 主设计师
- 时间
- 2023
- 范围
- UX STRATEGY · HMI · VISUAL
- 平台
- AITO M9 · HARMONYOS
AR 的价值不是增加信息，而是把正确的信息放在事件发生的地方。
安全始终是第一优先级；降低认知负担，并把打扰压到最低。
控制显示距离、易读性和运动关系，降低视觉疲劳与晕动风险。
信息锚定在真实空间中，所见即所得，同时避免遮挡与干扰。
在有限视场内，协调光学约束、道路环境、导航与智驾信息，同时保持驾驶安全。
从固定 HUD，走向随场景变化的 Contextual AR。
跨品牌竞品拆解
系统比较奔驰 S 级、奥迪 Q4 e-tron、大众 ID.4、现代 Ioniq 与蔚来等方案在导航、ADAS 与告警中的呈现方式。
从固定信息到情境信息
基础驾驶信息保持稳定；与真实环境有关的导航与智驾信息进入 AR 区域，并随场景动态变化。
最大化 AR，而非最大化信息
突出与道路直接相关的内容，减少二维信息堆叠，让 AR 承担空间指引而不是装饰。
先理解光学边界，再决定信息如何出现。
虚拟成像参数构成体验的物理边界：HFOV 13°、VFOV 5°，虚像距离可调范围 7.5—15m；在 7.5m 处，等效成像范围约为 171cm × 65.5cm。
水平视场
垂直视场
虚像距离
道路信息优先
沉浸、场景化、直觉：三个原则共同约束每一条信息。
沉浸
尽可能用 AR 表达空间信息，与实景拟合锚定，体现未来感而不牺牲安全。
场景化
不同场景突出不同信息，避免堆叠；只在需要的时候出现。
直觉
导航与智驾及时反馈，放在真实空间中，让信息更直接地被理解。
AR 区负责空间指引，HUD 区负责稳定驾驶信息。
导航路线和智驾目标占据 AR 主区域；导航距离、时速与状态在下方 HUD 区保持稳定，减少视线与认知跳转。
Navigation + ADAS
道路级箭头、铺地线、目标车标定、车道与碰撞提示等与实景有关的信息。
Distance + Speed + Status
转向距离、时速、限速和系统状态等需要持续稳定读取的信息。
六个高频场景，覆盖导航与智驾的关键决策时刻。
先把问题分清楚，再决定哪些由硬件、系统或视觉解决。
问题被归纳为显示质量与精致度、简洁性、一致性、组织性、流畅性和独特性六个维度，避免把所有体验缺陷都归为“视觉不好看”。
字体图标模糊、亮度不足、错层感和画幅畸变影响信息辨识。
常态和临时态左右失衡，部分图形遮挡前车或重要道路信息。
导航、智驾分类不清，图标与行业语义不一致，理解成本偏高。
蓝带、箭头与场景切换关系混乱，缺少清晰且连续的特征动效。
极致简约纯净
从 1.0 体验体检，推进到 2.0 系统升级。
优化亮度、消减错层感，并持续跟踪画幅畸变与硬件标定。
精简信息与边框、统一对齐，加入 W-HUD 模式，并让布局随场景动态平衡。
区分导航与智驾的颜色和图形，探索超视野表达与一镜到底的仪式动效。
更清楚的层级，更平衡的布局，更有辨识度的空间指引。
把技术边界、驾驶安全与品牌视效，组织成一套可落地的 AR-HUD 体验框架。
我作为主设计师参与技术原理学习、竞品分析、体验原则、信息架构、关键场景与 2.0 视效升级。设计并非从视觉效果出发，而是从“信息何时出现、出现在哪里、驾驶员如何理解”逐层推导。页面仅呈现可公开的项目方法与产品材料，内部协作信息与未公开细节已省略。
让增强现实真正服务于驾驶，而不是悬浮在驾驶之上。
用空间锚定减少解释，用场景变化减少堆叠，用清晰反馈建立驾驶信心。